"刻下七台河储罐保温施工队，车企出海的势头相等积。"

"汽车行业在舞台上的力加突显。"

"在新能源汽车的崛起之后，翌日在 AI 与机器东说念主域，信服阛阓会有多的迭代与改革。"

这分别是 HERE Technologies 总裁兼亚太区总司理 Deon Newman、居品管制总裁兼汽车处理案追究东说念主 Remco Timmer 以及大中华区总司理阮野在 2026 年北京车延期曲折受盖世汽车采访时发出的感触，某种进度上亦然不少供应链企业的共同感受。

图左为 Deon Newman；图中为 Remco Timmer；图右为阮野

简直，跟着车企的群众化提速，越来越多外资供应商驱动重新谛视汽车产业的意旨。正如 2026 年北京车展上，从援助驾驶的界限化普及到物理 AI 处理案，从软件界说汽车到机器东说念主本事，从"在，为"到"在，为群众"，简直总共热门话题背后，皆指向同个趋势：，正在从群众大的汽车阛阓，冉冉升沉为群众智能电动汽车改革的紧要输出地。

在这趋势下，舆图与位置办事供应商的角驱动发生变化，也因此被重新到产业聚光灯下。

在 2026 北京车延期间，包括 HERE Technologies 在内的多群众舆图与位置本事企业，皆在开释个共同信号：在智能汽车时期，舆图企业的角，正在从传统位置航供应商，冉冉转向群众智能化基础步调提供者。

这变化背后，折射出的其实是车企出海逻辑的变化。

汽车群众化，从"电动化势"到"智能化输出"

昔日几年，汽车出口增长速率快，已一语气三年稳居群众。本年季度，汽车出口量再次交出出阛阓预期的成绩单。

笔据近期汽车工业协会整理的海关总署新数据暴露，本年前三个月，汽车整车出口量 230 万辆，同比增长 40.9；出口金额攀升至 407.7 亿好意思元，增速达到 56。出口金额增速彰着快于出口量增速，讲明我国出口车型结构正在赓续化，价值居品占比不断晋升。

事实上，要是说前几年汽车出口的中枢驱能源，是电动化与价比势，那么到了今天，车企的群众化，依然驱动进入"智能化输出"阶段。

越来越多在外洋出的不再只是电动车居品，而是带有速或城市 NOA、智能座舱、车云协同以致 AI 交互才调的新代智能汽车。

这意味着七台河储罐保温施工队，车企出海的竞争逻辑正在改变。昔日，出口多是"把车出去"，是制造和供应链才调以及电动化势的蔓延；而目下，出海多的是把"智能化才调带出去"，车企需要面对的是加复杂的群众智能化体系。

因此，问题也随之而来。因为智能汽车的群众化，远比传统汽车出口复杂得多。

不同国领有不同的说念路环境、驾驶风气、法例体系以及数据规条目。许多在阛阓依然练习的援助驾驶才调，到了欧洲、东南亚或北好意思阛阓后，往往需要重新适配。

在采访中，Deon Newman 就提到："车企诚然领有强盛的土产货基础和本事才调，但在走向群众时仍濒临大挑战——不同国和地区存在不同的法律法例与规条目。"

举例在欧洲、北好意思和新西兰平凡存在的环岛说念路场景，在并不常见；不同国的限速限定、交通标志、说念路等分辨乃至舆图新机制，也存在彰着互异。

紧要的是，智能驾驶正在越来越依赖土产货化数据。

关于 L2+、L3 乃至别援助驾驶而言，车辆不仅需要和谐说念路自己，还需要和谐实时交通环境、动态限速、施工变化以及土产货驾驶风气。

这意味着，关于智能汽车而言，"走出去"依然不单是把车辆到外洋，而是需要让整套智能化系统信得过得当当地阛阓。

这亦然为什么，2026 北京车展上，越来越多供应商驱动强调"群众部署才调""土产货化适配"以及"法例协同"。而这碰巧亦然外资图商重新变得紧要的原因。

智能汽车时期，舆图和"位置才调"正在被重新界说

昔日很永劫期里，舆图在汽车行业中的角相对单。图商多被视为航供应商，主要追究航与阶梯霸术、POI 信息以及基础位置办事。

但智能驾驶时期改变了这切。尤其是昔日两年，"图化"阶梯驱动成为行业热门后，外界度觉得舆图的紧要正不才降。

推敲词，从行业演进趋势来看，信得过变化的，其实是舆图的步地。

所谓"图化"，多是指自动驾驶关于传统精舆图静态依赖的裁汰，而并不料味着舆图自己失去价值。

跟着车端感知才调、大模子以及 AI 算法晋升七台河储罐保温施工队，行业如实正在弱化对重型精舆图的依赖，但与此同期，对实时位置数据、动态说念路信息以及场景和谐才调的需求却在马上飞腾。

换句话说，舆图的角正在被重新界说。它不再只是是从 A 到 B 的旅途航霸术用具，而是演变为智能驾驶系统的"雄厚参考层"。

在视距感知、结构化说念路语义信息、复杂场景（如环岛）的方案冗余等面，舆图提供的是种与传感器互补的细则。尤其在外洋阛阓，说念路步地、交通限定、驾驶风气与原土存在广泛互异，张大约实时新、反应当地路况的舆图，某种进度上决定了 NOA 能否信得过"入乡顺俗"。

在采访中，HERE Technologies 的几位管也谈到了这变化。

Remco Timmer 觉得，跟着 L2+、L3 以及 L4 自动驾驶的发展，舆图的依然从传统精舆图，冉冉转向尺度明晰度舆图、实时新才调以及动态数据融。舆图数据自己正在变得"鲜嫩"，苦衷范围也在不断扩大。

Deon Newman 补充称，舆图在实时新时，设备保温施工说念路自己和舆图本色皆在变化。若何实时检测路况变化或弥补舆图本色的缺口，以及若何对拥挤阶段进行精粹化的处理，皆是图商赓续化的向。

尤其在 AI 界说汽车时期，AI 驱动的智能援助驾驶系统，需要无数着实说念路数据进行锻真金不怕火、仿真与考据，这时舆图数据也能推崇作用。Remco Timmer 提到，举例 HERE 的舆图就不错用来锻真金不怕火大模子，即仿真考据。以 L2+ 以上或 L3、L4 的锻真金不怕火为例，"咱们通过舆图探访海量数据和信息，调试并改革数据，使其符机器的运作逻辑。这特地于为车辆造个‘大脑’。"

图片开首：HERE Technologies

这点其实相等要道。因为自动驾驶进入 AI 时期后，竞争中枢正在从"限定驱动"转向"数据驱动"。关于大模子而言，着实寰球的数据界限、实时新才调以及群众场景苦衷，将径直决定锻真金不怕火果。

因此，舆图企业如今承担的角，也越来越像是 AI 通往"履行寰球的数据进口"。这亦然为什么，包括 HERE 在内的群众图商，皆驱动强调舆图与 AI 锻真金不怕火、仿真考据以及自动驾驶数据闭环之间的推敲。

外资图商的新契机，将来自

昔日许多年，群众舆图与位置办事产业，主要围绕西洋车企伸开。但如今，阛阓反而成为动这产业变化快的力量。

正如 Deon Newman 在采访中所言："早期咱们充任北好意思、欧洲汽车的桥梁，匡助他们进入阛阓。但跟着汽车行业阅历了指数增长与变化，咱们驱动积与原土企业作。"

原因并不复杂：不仅依然成为群众大的新能源汽车阛阓，同期亦然群众智能驾驶迭代快、AI 利用激进的软件界说汽车阛阓之。

关于群众图商而言，车企正在成为紧要的新客户群体之。因为跟着加快群众化，它们关于群众舆图、实时数据、土产货法例适配以及仿真锻真金不怕火的需求也在快速增长。

而比较传统航时期，如今车企需要的依然不单是舆图数据自己。它们还需要群众土产货化团队、法例和谐才调、说念路数据体系，以及与芯片、云办事和土产货生态之间的协同才调。

关于车企而言，仅靠自身力量，很难快速开导苦衷群众的土产货化体系并掌抓上述才调。这亦然为什么，越来越多车企驱动重新可爱群众舆图与位置办事作伙伴。

因为比较单纯提供舆图数据，群众图商大的价值，往交往自始终积聚的土产货化生态才调，包括对群众不同阛阓的法例和谐、土产货测试老师、说念路数据积聚，以及与不同阛阓芯片、云办事和 Tier1 生态之间的流畅与协同才调。

以 HERE 为例，在采访中，阮野提到，" HERE 在群浩大个主要阛阓领有土产货团队及作伙伴收集，大约为车企出海提供土产货化支撑，包括卤莽各地数据规条目、完成居品适配，以及开展说念路考据与部署，匡助其地进入不同阛阓。"收获于此，HERE 目下依然与过 30 OEM 开导作推敲，其中 2025 年出口排行前十的汽车，均是其客户或作伙伴。

Remco Timmer 还终点说起，相等喜欢与 OEM 作，"因为他们闲隙赓续参加，而且老是将资源投向产能、能、调治、频次新的向。此外，与 OEM 的调换与作也相等顺畅，常常能径直对接他们的团队，跳过繁琐的管制层，与层的方案也为。"

这就不得不提到"速率"，Deon 觉得，往往复说，速率往往是群众速率的两倍以上，"昔日传统 OEM 开发款车型，往往需要三到五年时期，但如今许多车企依然但愿把周期压缩到两年，以致 12 到 15 个月。"这种速率和才调，如今正在反向影响群众汽车产业。

Remco 坦言："咱们也从与 OEM 的作中获益， OEM 匡助咱们晋升了对群众阛阓的洞悉与通晓。"

这背后其实讲明，车企正在成为群众舆图与位置办事产业的紧要新变量。翌日，外资图商们新的增长契机，将来自智能汽车的群众化征途。

小结：当车企驶向群众，HERE 们的价值正在变化

某种进度上，车企的群众化，正在重新界说群众供应链的价值体系。

因为车企如今带向群众阛阓的，不单是具竞争力的居品，还有整套快速迭代的软件才调、AI 才调以及智能驾驶体系。而这些才调念念要信得过竣事群众落地，背后需要的是套大约撑持"群众实时运行"的基础步调。舆图与位置数据看成智能驾驶系统与着实寰球径直交互的智力，已度融入智能驾驶的价值链中枢。

而关于 HERE 这么的群众舆图与位置数据办事商而言，它们如今信得过的价值和竞争力，依然不单是是舆图自己。紧要的，是始终积聚下来的群众化才和谐生态系统。

它们不再只是提供舆图数据，而是冉冉成为流畅群众说念路、法例、数据与智能驾驶系统之间的"中间层"。从土产货化适配，到实时位置办事；从仿真考据，到群众数据协同；从法例和谐，到生态流畅，图商成为智能汽车群众化历程中不行或缺的帮衬。

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